FOR TAIWAN SMB · 500 EMPLOYEES OR LESS

企業想導入 AI,
不用先成立一個 AI 部門。

我是 Alec Lin,協助台灣 500 人以下企業導入 AI 的工程顧問。先拿一個最耗時間的流程來測。文件查找、客服回覆、報表整理、內部知識或跨系統作業,我可以直接幫你判斷:值不值得做、該用 RAG 還是 Agent、怎麼接進現有 IT。

不綁約不用先買大型 AI 平台可從單一部門開始Azure / On-Prem / Hybrid
常見痛點

500 人以下企業,最適合從這些地方開始。

不是先做一個「公司版 ChatGPT」,而是先處理每天真的有人在浪費時間的工作。

01文件很多,找資料靠問人

SOP、規章、產品資料散在 NAS、SharePoint 或 File Server。

02新人一直問同樣問題

知識卡在資深員工腦中,交接慢、培訓成本高。

03Excel / 報表 / Email 很耗時間

大量複製貼上、整理、摘要、比對與固定回覆。

04客服 / 業務回覆重複

相同產品問題、規格與歷史資料每天重查。

05做過 PoC,但推不上線

卡在帳號、權限、API、網路、資安、Log 或流程。

06已經有 Microsoft / Azure

想利用既有 M365、AD、Windows Server、Azure,不想全部重來。

解法不是買一套工具

企業 AI 導入服務,從評估到正式上線。

FDE 和一般課程、顧問報告最大的差別:不只告訴你能做什麼,而是一起把它做到 Production。

第一步

AI 導入健檢

先找最值得做的場景。

  • 流程盤點
  • 資料盤點
  • 權限與風險
  • PoC 範圍
知識

企業 RAG

讓 AI 使用公司自己的資料回答。

  • NAS / File Server
  • SharePoint / DB
  • 來源引用
  • 部門權限
流程

AI Agent / 自動化

讓 AI 不只回答,還能做事。

  • API / Tool Calling
  • Webhook / Queue
  • Approval
  • Audit Trail
Production

Azure / IT 整合

把 PoC 補成可維運服務。

  • AKS / App Service
  • AD / Identity
  • Network / VPN
  • Monitoring
企業 AI 導入指南

導入 AI,先從一個能驗收的流程開始。

企業 AI 導入,是把 AI 接進實際工作流程,配合公司資料、使用權限與既有系統,並持續確認效果與成本。買到工具只是起點;員工能安全使用、結果可以驗證,才算完成導入。

1. 先準備流程與資料

選一個高頻、重複、範圍清楚的工作。記錄現在每次花多久、每月做幾次、由誰負責;整理可合法使用的資料、資料擁有者與存取權限。

2. 用同一批題目驗證

先約定代表性的測試案例與通過條件,比較人工處理時間、回答正確性、來源引用與錯誤情況。RAG 要測跨部門資料不可越權;Agent 要測操作失敗、重試及人工核准。

3. 算完整成本再擴大

AI 導入費用包括需求盤點、資料整理、系統整合與測試,以及上線後的模型用量、雲端儲存、監控和維護。先估每月使用量,再比較節省工時與持續成本,決定是否擴大。

例如:先讓客服從核准的產品文件產生回覆草稿,由人員確認後送出,再衡量查找時間與修正比例。這是應用情境示例,不是已完成客戶案例或成效承諾。

適不適合找我

先把客戶篩選清楚,雙方都省時間。

很適合

  • 10~500 人,沒有完整 AI 團隊
  • 已知道某個流程很浪費時間
  • 資料在 NAS、M365、DB、ERP、CRM 或內部系統
  • 想先從小型 PoC 驗證
  • Microsoft / Azure / Windows 環境比例高
  • 需要有人能同時處理 AI 與底層 IT

可能不適合

  • 只想買一堂 Prompt 課程
  • 主要需求是訓練大型基礎模型
  • 完全不願提供流程與資料現況
  • 希望 AI 一次取代所有工作
  • 只想做展示 Demo,不考慮正式使用
合作方式

中小企業不用一開始就簽大型 AI 專案。

把風險拆小:先確認問題,再驗證,再決定是否擴大。

01 · DISCOVERY
AI 導入健檢

先確認哪個流程值得做。

  • 需求訪談
  • 資料與系統盤點
  • Use Case 優先順序
  • 初步架構方向
02 · POC
小範圍驗證

用真實資料驗證效果。

  • 單一部門 / 流程
  • RAG / Agent Prototype
  • 準確率與流程驗證
  • Production 差距盤點
03 · PRODUCTION
正式導入

把 AI 接到公司現有環境。

  • Identity / Permission
  • API / DB / NAS
  • Monitoring / Log
  • 維運與成本控制
模型可以換,企業環境不能假裝不存在。

AD、NAS、Windows Server、Firewall、VPN、DNS、Azure、API、Database、權限,最後都會變成正式上線的一部分。

我的定位是 AI FDE,不是單純 Chatbot 開發。

從商業問題一路追到 Production;該做 RAG 就做 RAG,該做固定 Workflow 就不硬塞 Agent。

PROFESSIONAL CERTIFICATIONS

雲端與網路專業背景

這些不是裝飾履歷,而是企業 AI 正式上線時會用到的底層能力。

AZ
EXPERT

Azure Solutions Architect Expert

Microsoft Certified

取得 2025/07/10 · 有效至 2027/07/11
AZ
ASSOCIATE

Azure Administrator Associate

Microsoft Certified

取得 2025/06/30 · 有效至 2027/07/01
AZ
FUNDAMENTALS

Azure Fundamentals

Microsoft Certified

取得 2025/05/29
CC
CISCO

Cisco CCNA

Network Infrastructure

Routing · Switching · TCP/IP
AI 導入常見問答

企業導入 AI 前,先釐清這些問題。

直接使用聊天工具適合個人的問答、摘要與草稿。企業 AI 導入還需要整合公司資料、帳號與部門權限、既有系統、人工審核、操作紀錄及成本監控,讓團隊在可控的流程中使用 AI。

先選一個最耗時間、範圍明確的流程,記錄目前工時、頻率、資料來源與負責人,再定義成功條件。Alec Lin 的 AI 導入健檢會先盤點流程、資料、權限與風險,再判斷適合 RAG、Agent 或固定流程自動化。

沒有適用所有企業的固定金額。一次性費用取決於資料整理、串接系統數量、權限複雜度與驗收範圍;持續費用包括模型 API 用量、雲端運算、儲存、監控與維護。先確認小範圍需求與預估使用量,才能提供有依據的估算;初步 AI 導入健檢免費。

時程取決於資料是否可用、API 與權限是否齊備、資安要求及測試範圍,需在盤點後估算。先以單一流程做 PoC,與原本作業比較完成時間、正確率、人工修正比例和每次成本;達到事先約定的驗收條件,再決定正式導入。

需要根據公司文件回答並引用來源,通常先評估 RAG;需要呼叫 API、查詢或執行跨系統任務,可評估 AI Agent 並設置操作權限與人工核准。規則固定的工作可能只需要一般自動化,不必為了使用 AI 增加複雜度。

值得與否取決於重複工作量、資料品質與可節省的工時,不只看人數。先選一個部門或流程,比較建置與持續成本,再評估效益。這項服務主要面向台灣 500 人以下、需要 AI 與既有 IT 整合的企業。

可以評估,但要先確認檔案格式、品質、更新方式及原有存取權限。索引與檢索都必須遵守使用者可讀取的資料範圍,並處理檔案版本、刪除和權限變更,避免舊資料或越權內容進入回答。

先分類敏感資料、確認使用權限與服務供應商的資料處理條款,再選擇部署方式。正式服務需要最小權限、權限測試、敏感資料處理與操作紀錄;涉及寫入、寄送或其他重要動作時加入人工核准。不能只靠提示詞防止資料外洩。

不一定。先確認需求、資料與現有環境,再選擇模型和工具。可以評估利用既有 Microsoft 365、Azure、NAS 或內部系統,並依資安、維護與成本條件決定雲端、地端或混合架構。

可以。透過免費 AI 導入健檢表單,提供公司規模、最耗時間的工作、資料所在位置及聯絡方式即可,不需要先寫規格書。初步評估用來確認方向,並不代表成立委任、採購或服務契約。

免費 AI 導入健檢

不用寫規格書。先告訴我「公司最浪費時間的是什麼」。

這份表單刻意不問一堆技術名詞。填公司規模、目前痛點與聯絡方式就好。

適合 500 人以下企業。留下資料只代表進行初步評估,不代表成立委任、採購或服務契約。
不綁約先判斷 ROI可從一個部門開始
1 / 3 公司現在最想改善什麼?
至少選一項。
2 / 3 現在的環境大概是什麼?
不用很精準,讓我知道資料與系統在哪裡。
3 / 3 怎麼聯絡你?
Email 或電話 / LINE 至少填一個。
資料確認儲存後,會顯示成功頁。請勿填寫密碼或其他敏感資料。