SOP、規章、產品資料散在 NAS、SharePoint 或 File Server。
公司想導入 AI,
不用先成立一個 AI 部門。
如果公司在 500 人以下,先拿一個最耗時間的流程來測。文件查找、客服回覆、報表整理、內部知識或跨系統作業,我可以直接幫你判斷:值不值得做、該用 RAG 還是 Agent、怎麼接進現有 IT。
500 人以下企業,最適合從這些地方開始。
不是先做一個「公司版 ChatGPT」,而是先處理每天真的有人在浪費時間的工作。
知識卡在資深員工腦中,交接慢、培訓成本高。
大量複製貼上、整理、摘要、比對與固定回覆。
相同產品問題、規格與歷史資料每天重查。
卡在帳號、權限、API、網路、資安、Log 或流程。
想利用既有 M365、AD、Windows Server、Azure,不想全部重來。
我會直接進到企業環境,把 AI 接上去。
FDE 和一般課程、顧問報告最大的差別:不只告訴你能做什麼,而是一起把它做到 Production。
AI 導入健檢
先找最值得做的場景。
- 流程盤點
- 資料盤點
- 權限與風險
- PoC 範圍
企業 RAG
讓 AI 使用公司自己的資料回答。
- NAS / File Server
- SharePoint / DB
- 來源引用
- 部門權限
AI Agent / 自動化
讓 AI 不只回答,還能做事。
- API / Tool Calling
- Webhook / Queue
- Approval
- Audit Trail
Azure / IT 整合
把 PoC 補成可維運服務。
- AKS / App Service
- AD / Identity
- Network / VPN
- Monitoring
先把客戶篩選清楚,雙方都省時間。
很適合
- 10~500 人,沒有完整 AI 團隊
- 已知道某個流程很浪費時間
- 資料在 NAS、M365、DB、ERP、CRM 或內部系統
- 想先從小型 PoC 驗證
- Microsoft / Azure / Windows 環境比例高
- 需要有人能同時處理 AI 與底層 IT
可能不適合
- 只想買一堂 Prompt 課程
- 主要需求是訓練大型基礎模型
- 完全不願提供流程與資料現況
- 希望 AI 一次取代所有工作
- 只想做展示 Demo,不考慮正式使用
中小企業不用一開始就簽大型 AI 專案。
把風險拆小:先確認問題,再驗證,再決定是否擴大。
先確認哪個流程值得做。
- 需求訪談
- 資料與系統盤點
- Use Case 優先順序
- 初步架構方向
用真實資料驗證效果。
- 單一部門 / 流程
- RAG / Agent Prototype
- 準確率與流程驗證
- Production 差距盤點
把 AI 接到公司現有環境。
- Identity / Permission
- API / DB / NAS
- Monitoring / Log
- 維運與成本控制
AD、NAS、Windows Server、Firewall、VPN、DNS、Azure、API、Database、權限,最後都會變成正式上線的一部分。
從商業問題一路追到 Production;該做 RAG 就做 RAG,該做固定 Workflow 就不硬塞 Agent。
雲端與網路專業背景
這些不是裝飾履歷,而是企業 AI 正式上線時會用到的底層能力。
Azure Solutions Architect Expert
Microsoft Certified
Azure Administrator Associate
Microsoft Certified
Azure Fundamentals
Microsoft Certified
Cisco CCNA
Network Infrastructure
中小企業最常問的問題
值得與否不是看人數,而是看流程是否重複、資料是否集中、人工時間是否高。小公司反而更適合先從單一流程快速驗證。
不一定。先確認 Use Case,再決定模型、雲端與工具。
可以。真正要處理的是檔案同步、格式、版本、ACL 與索引更新。
正式企業 RAG 應把使用者身分、群組與資料權限一起設計。
可以。先描述公司規模與最耗時間的工作,我會先幫你判斷方向。
不用寫規格書。先告訴我「公司最浪費時間的是什麼」。
這份表單刻意不問一堆技術名詞。填公司規模、目前痛點與聯絡方式就好。