公司想導入 AI，先從每天最花時間的事開始。

聊天工具可以幫個人查問題、做摘要或寫草稿。接進公司工作時，還要處理同事的使用權限、資料來源、系統串接和人工確認，並有人負責維護。這些是企業導入時需要一起做的事。

先挑一件經常重複、又花時間的工作。告訴我現在誰在做、多久做一次、資料放哪裡，以及希望改善什麼。我會先看這個流程，再一起判斷用 AI 或一般自動化是否合適。

要看資料整理的程度、需要串幾套系統，以及權限和測試範圍。上線後也可能有模型、雲端和維護費。我會先確認需求與用量，再提供估算；初步 AI 導入健檢免費。

先看資料、系統權限和測試範圍，才能估時程。可以從一個流程做小型測試，比較處理時間、正確性、人工修改量和成本。達到雙方約定的條件，再決定是否正式導入。

要從公司文件找答案並附來源，可以先看 RAG；要查詢或操作其他系統，可以評估 AI Agent，並設定權限與人工確認。如果工作規則固定，一般自動化也可能已經足夠。

可以先評估。重點是這件工作花多少時間、重複多少次，以及資料能不能用，不只看公司人數。先估一個部門的成本和效益，通常比較容易判斷。我的服務主要面向台灣 500 人以下企業。

可以評估。需要先看檔案格式、版本、更新方式，以及哪些同事能看哪些資料。搜尋和回答都要遵守原本的權限，檔案刪除或權限改變時，也要一起更新。

先確認哪些資料敏感、誰能使用，以及供應商如何處理資料。實作時會加入權限限制、存取測試與操作紀錄；寄送、寫入等重要動作則安排人工確認。資料保護需要在系統裡做好，不能只寫在提示詞裡。

不一定。先看你要解決的工作和現有環境，也可以評估沿用 Microsoft 365、Azure、NAS 或內部系統。選雲端、地端或混合方式時，再一起考慮資料、維護和成本。

可以。寫下公司大概有多少人、哪件工作最花時間、資料放哪裡，再留聯絡方式就好。初步討論是為了了解需求；是否進入專案、範圍和費用，都會再確認。