ALEC · 企業 AI 評估指南
讓 AI 能執行工作之前，先定義它能做什麼。
企業 AI Agent 可結合模型與系統工具，查詢資料或執行任務。是否需要 Agent，取決於流程的不確定性；規則固定的工作，常可先用一般自動化完成。
Agent、RAG 和一般自動化有何差別？
RAG 主要協助從資料找答案；一般自動化依固定規則執行；Agent 則可在限定範圍內根據情境選擇工具與步驟。實際系統可以結合這些方式。
先確認業務問題，再決定需要哪種能力。為固定流程增加過多自主判斷，可能提高成本與錯誤處理難度。
第一個情境該怎麼選？
可從查詢、整理或產生草稿開始，例如彙整系統資料後提供待確認報表。先保留人員覆核，讓團隊知道輸入、結果和錯誤如何處理。
涉及金額、對外寄送、資料刪除或不可逆動作時，應明確設計人工核准與操作界線。不要從高風險的全自動流程開始。
接 ERP、CRM 或 API，要先確認什麼？
確認系統是否有可用 API、測試環境、身分驗證、最小權限及呼叫限制。工具只能取得完成指定工作所需的能力。
也要釐清誰能提出任務、誰能核准、失敗時由誰處理，以及操作紀錄如何保留。模型生成的文字不應直接取得無限制系統權限。
中斷或重試會不會重複執行？
有可能。因此必須考慮「系統已執行，但回應遺失」的情境，依操作性質設計去重、狀態查詢或人工確認。
像寄信或建立訂單，不能因為逾時就直接無限重試。先確認結果，再決定是否重送，避免重複通知或資料重複。
怎樣才算可以正式上線？
除了正常流程，還要測錯誤輸入、權限不足、外部服務逾時、工具失敗、中途取消及重複點擊。驗收標準要包含人工接手方式。
上線後應能追查使用了哪些工具、發生什麼結果及消耗多少成本；監控與維護責任需要一併約定。
初步討論要提供什麼？
描述一個目前要跨哪些系統、由哪些人處理的工作，以及哪一步最耗時即可。也請說明哪些動作一定要有人核准。
Alec 可協助評估 AI Agent、自動化與 Azure／既有 IT 整合；是否使用 Agent、PoC 範圍與後續導入方式，依實際流程決定。